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Automatisation des processus métiers » Replay du webinaire du 28 juin 2022
Retour d’expérience de 600 entreprises leader et témoignage de nos clients Engie-Certinergie et One Expert
Interview de Charles-Eric de La Chapelle , CEO Myriad, par Jean-Marc Sylvestre, sur Bsmart, la nouvelle chaîne Business – 23 juin 2020
Retrouvez les moments forts de Vivatech, de l’échange du fondateur de Myriad data avec Emmanuel Macron au lancement de TAYLOR le robot qui automatise les processus métiers !
Webinathon 14 27 avril 2017 Big Data et maintenance predictive
Big Data et maintenance prédictive – Webinathon 14-27 avril 2017

Big Data – Infrastructure
Big Data appliqué au domaine industriel : La vision d’Axel de Goursac – Myriad webinathon
« Enjeux et Priorités » sur Bsmart avec MYRIAD DATA – 18 mars 2021
big data applique au domaine industriel la vision d’ Axel de Goursac Directeur R&D et CTO Myriad, et présentation de la solution IA développée par Myriad pour Engie Axima – 23 juin 2020
Le Pitch Myriad Data BFM Business 17 09 2018
Intérêt des outils de recrutements et de gestion des carrières et mobilité reposant sur les dernières avancées de l’intelligence artificielle ?
big data applique au domaine industriel
Big Data et maintenance prédictive la vision de Fabien Escrihuela – ENGIE Axima webinathon







Démo Skillminer lecture et parsing de cv





PUBLICATIONS





AU SOMMAIRE
  • Pourquoi automatiser ?
  • Dans quels processus se concentrent les investissements dans l’automatisation intelligente ?
  • Quelles sont les difficultés et les défis à relever ?
  • Transformer les données en informations
  • Orchestrer les processus et maintenir leur fluidité
  • Quelle plateforme choisir ?
  • Télécharger






AU SOMMAIRE

  • La donnée, qu’est-ce c’est ?
  • Faut-il une culture et une transversalité de la donnée ?
  • Une vision qui implique toute l’organisation ?
  • Gouvernance et plateforme unifiée de donnée
  • Comment mettre en place les bons indicateurs ?
  • Cas d’application
  • Qu’est-ce que la gouvernance
  • Télécharger


AU SOMMAIRE

  • Le moteur du Machine Learning: son fonctionnement
  • Les pilotes du Machine Learning: les Data Scientists
  • Le carburant du Machine Learning: les données
  • Le fuselage du Machine Learning: le design stratégique
  • Les missions ou cas d’application du Machine Learning
  • Focus sur une mission : l’assurance-crédit
  • Focus sur d’autres missions : maintenance prédictive, segmentation clients, systèmes de recommandation…
  • Télécharger


AU SOMMAIRE

  • La donnée, qu’est-ce c’est ?
  • Qu’est-ce que la gouvernance?
  • Faut-il une culture et une transversalité de la donnée ?
  • Une vision qui implique toute l’organisation ?
  • Gouvernance et plateforme unifiée de donnée
  • Comment mettre en place les bons indicateurs ?
  • Cas d’application
  • Télécharger

AU SOMMAIRE

  • La différence entre IA (Intelligence Artificielle) et RPA (Robotic Process Automation)
  • Télécharger