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Retour d’expérience de 600 entreprises leader et témoignage de nos clients Engie-Certinergie et One Expert
Big Data et maintenance prédictive – Webinathon 14-27 avril 2017
Big Data – Infrastructure
Big Data appliqué au domaine industriel : La vision d’Axel de Goursac – Myriad webinathon
Intérêt des outils de recrutements et de gestion des carrières et mobilité reposant sur les dernières avancées de l’intelligence artificielle ?
Big Data et maintenance prédictive la vision de Fabien Escrihuela – ENGIE Axima webinathon
Démo Skillminer lecture et parsing de cv
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AU SOMMAIRE
- Qu’est-ce que Chat GPT ?
- Comment Chat GPT peut apporter de la valeur au Retail et au secteur du Luxe.
- Découvrez les réponses de ChatGPT à nos questions et comparez les à celles de nos experts !
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- Pourquoi automatiser ?
- Dans quels processus se concentrent les investissements dans l’automatisation intelligente ?
- Quelles sont les difficultés et les défis à relever ?
- Transformer les données en informations
- Orchestrer les processus et maintenir leur fluidité
- Quelle plateforme choisir ?
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AU SOMMAIRE
- La donnée, qu’est-ce c’est ?
- Faut-il une culture et une transversalité de la donnée ?
- Une vision qui implique toute l’organisation ?
- Gouvernance et plateforme unifiée de donnée
- Comment mettre en place les bons indicateurs ?
- Cas d’application
- Qu’est-ce que la gouvernance
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AU SOMMAIRE
- Le moteur du Machine Learning: son fonctionnement
- Les pilotes du Machine Learning: les Data Scientists
- Le carburant du Machine Learning: les données
- Le fuselage du Machine Learning: le design stratégique
- Les missions ou cas d’application du Machine Learning
- Focus sur une mission : l’assurance-crédit
- Focus sur d’autres missions : maintenance prédictive, segmentation clients, systèmes de recommandation…
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- La donnée, qu’est-ce c’est ?
- Qu’est-ce que la gouvernance?
- Faut-il une culture et une transversalité de la donnée ?
- Une vision qui implique toute l’organisation ?
- Gouvernance et plateforme unifiée de donnée
- Comment mettre en place les bons indicateurs ?
- Cas d’application
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- La différence entre IA (Intelligence Artificielle) et RPA (Robotic Process Automation)
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