Consultant Data Viz

Qu'est-ce que tu vas faire?

En tant que chef de projet data, ton rôle consiste à superviser et à gérer des projets liés aux données chez nos clients. Ce rôle exige une combinaison unique de compétences techniques, d’expertise en gestion de projet et de solides capacités de communication

Tes challenges ?

Comprendre et interpréter des données complexes et produire des data visualisations claires, précises, correctes et faciles à comprendre pour les différents publics cibles

Au quotidien, tes principales tâches seront :

Identifier les données disponibles et proposer une façon de les exploiter (processus d’utilisation, valorisation, dispositif de pilotage, etc.)
Nettoyer et préparer les données
Reprise/amélioration des rapports existants (nouveaux indicateurs / revue et améliorations des indicateurs existants)
Rédaction des expressions de besoin pour la production / l’ajustement d’indicateurs
Analyse des données disponibles
Construction / Ajustement / Optimisation des rapports
Compte rendu de réunions

Ton Profil :

Identifier les données disponibles et proposer une façon de les exploiter (processus d’utilisation, valorisation, dispositif de pilotage, etc.)
Nettoyer et préparer les données
Reprise/amélioration des rapports existants (nouveaux indicateurs / revue et améliorations des indicateurs existants)
Rédaction des expressions de besoin pour la production / l’ajustement d’indicateurs
Analyse des données disponibles
Construction / Ajustement / Optimisation des rapports
Compte rendu de réunions

Ton Profil :

Master en mathématiques/Statistique/Data ou équivalent
Maîtrise des règles et méthodes de mise en forme des rapports
Conduite de projet
Animation d’ateliers collaboratifs / recueil et analyse de besoins
Animation de réunions de restitution
Conduite du changement
Analyse / restitution de données
Travail en équipe
Nettoyage, préparation, agrégation et consolidation de données
Rapprochement des sources de données et fiabilisation
Identification des variables et des KPI d’activité associés
Maîtrise des requêtes SQL Complexe

Outils et méthodes :

Synthèse analytique et production de reportings
Outils d’analyse et modélisation de données / de processus : PowerBI, Tableau, Excel
Anglais indispensable