Avoir la culture nécessaire (Mindset), détenir et savoir ou trouver les données externes (Data Set), posséder les compétences (Skillset) et les outils (Toolset) , sont les prérequis nécessaires pour le déploiement de tout projet. Cela parait évident, toutefois, dans la plupart des cas, une compréhension claire de chacun de ces éléments abstraits, de leur importance pratique dans les projets de Big Data, et de la manière dont une entité peut transformer ces notions de manière concrète dans leurs initiatives, fait défaut. Nous offrons donc trois services en regard de ces exigences qui sont complémentaires pour gérer concrètement les paradigmes “Mindset”,”Data Set”, “Skillset” et “Toolset” du Big Data.1. Stratégie et services aux entreprises 2. Services techniques et d’architecture Big Data 3. Analyses et services de traitement scientifiques des données

Stratégie et
Services aux entreprises

Déchiffrer le “Paradigme Mindset” dans le Big Data:

  • fusionner les données internes du département marketing, commercial et finances etc… exige une coopération étroite de l’équipe IT avec les différents métiers.
  • apprendre à utiliser les outils pour fonder les décisions sur une combinaison mêlant le savoir issu des données sans pour autant négliger les enseignement tirés de l’expérience concrète du client.
Ainsi ce type d’approche suppose un changement significatif dans la culture et l’organisation de l’entreprise.

Notre Stratégie Big Data et nos Consultants prennent en compte les tendances de l’industrie, l’environnement compétitif, le ROI, et développent des cas d’usages avec des objectifs clairement identifiés permettant d’apporter du résultat. Les consultants Myriad peuvent alors identifier la valeur cachée à l’intérieur des outils technologiques. Ce point est un argument décisif pour obtenir le soutien de la direction.

  • Un parrainage de haut niveau des initiatives Big Data dans l’entreprise est nécessaire pour la réussite des projets et encourager les intervenants à développer une approche décisionnelle s’appuyant sur les données.
  • Du fait de ce parrainage de haut niveau, les initiatives Big Data doivent vraiment générer une valeur, avec, à l’appui des faits présentés de manière claire, des risques signalés et une roadmap identifiée.

Notre unité Stratégie et Business garantit la sécurisation efficace du “Mindset” organisationnel du Big Data.

Analytique et
Science de Données

Déchiffrer le “Skillset Paradigm” dans le Big Data: l’analyse du Big Data exige trois compétences clés - science informatique, capacités analytiques et statistiques – mais également la connaissance sectorielle, le tout associé à de fortes compétences communicatives.Myriad a choisi ses experts dans chacun de ces domaines pour s’approprier ces compétences. Nous pouvons également fournir des experts de niche si besoin, qu’il s’agisse d’experts métiers ou technique, réseau, hébergement, sécurité ou tout autre problème spécifique. Nos consultants sont issus des plus grandes écoles. Nos ingénieurs ont les certifications requises et une solide expérience en programmation. Nos responsables de projets ont une expérience professionnelle réussie dans l’exécution de projets Big Data et d’excellentes références. Décider de travailler avec nous, c’est s’assurer que nous répondrons à vos attentes.Déchiffrage du “Toolset and Dataset Paradigme”: Plateforme d’hébergement, recherche des données, analytique et visualisation sont les étapes types dans le cadre d’un projet Big Data. Nous sommes partenaires avec les plus grands fournisseurs d’infrastructure et d’outils techniques, nous ne privilégions pas un vendeur par rapport à un autre, et choisissons nos partenaires pour chaque projet selon besoin et le cas d’usage identifié.

Services techniques et
d'Architecture Big Data

Nos consultants et architectes Big Data répertorient les besoins métiers et les retranscrivent en spécifications techniques. Ils vous accompagnent dans les choix ETL (Extraction, Transformation et Loading) ainsi que dans le choix des outils d’analyse, d’hébergement et de visualisation. Votre équipe IT préfère-t-elle SQL ou Java? Avez-vous besoin de processus Batch ou de résultats en temps réel? S’agit-il de données structurées ou non-structurées? Tous ces facteurs et bien d’autres sont pris en compte lors du choix des outils à utiliser (Hive, PIG, Storm, Spark etc…) Nous vous aidons à choisir les outils adéquats pour :

  • La visualisation (Tableau, Microstrategy, QLIK view, BIME etc…)
  • L’hébergement (AWS, EMR, Microsoft Azure, On Premise, Managed Cloud, Private ou Public deployment)
  • La distribution Hadoop (Hortonworks, Cloudera, MAPR)

Nous avons mis en place les partenariats avec les experts et les fournisseurs de technologies afin d'avoir des solutions end-to-end pour vous faire profiter au mieux de vos données Entreprise. Vous vous concentrez sur vos besoins métiers tandis que nous assurons le cadrage et le déploiement votre projet Big Data, de la stratégie, architecture technique, déploiement des analyses à la visualisation des résultats finaux.